Hub Carbone - Asignación automática de factores de emisión gracias a la IA Sami.

Arthur Bénard

Gerente de Marketing de Productos

¡Bienvenido a la segunda edición de nuestras novedades de productos! Nos complace presentarle las últimas funciones disponibles en nuestra plataforma climática Sami.

Comencemos sin más demora con las funciones del mes de mayo, ¡que no te las pierdas para los consultores!

¿Por qué usar la IA para procesar una base de datos?

El procesamiento de bases de datos de compras ha sido identificado como un paso particularmente laborioso para los consultores.

En desarrollos anteriores, hemos facilitado este procesamiento a través de nuestro colector de archivos de entrada (más información sobre el colector de entradas).

Hoy enriquecemos esta herramienta con la posibilidad de asignar automáticamente factores de emisión a grandes volúmenes de datos gracias a la inteligencia artificial.

IA factores de emisión

Además de la creación de reglas manuales (para revisar el funcionamiento de las reglas de asignación aquí está) los consultores ahora pueden generar automáticamente gracias a la IA, un conjunto de reglas basadas en la composición de los productos del archivo importado.

Los factores de emisión aplicados serán de la Base Carbone y de la Base Impact de l'Ademe (varias cientos de FE previstos para este primer ciclo de desarrollo).

Estas reglas se propondrán para las líneas sin factor de emisión (es decir, para las líneas que no son objetivo de ninguna regla), permitiendo así conservar las reglas manuales añadidas antes de la generación automática.

Las ventajas de la IA para los consultores

  • Ahorre tiempo: nuestra IA detecta la composición de los productos, propone el factor de emisión más adecuado y crea reglas de asignación automáticamente.
  • Mantenga el control: una vez finalizada la generación automática, puede modificar o validar las reglas creadas por nuestra IA. ¡Sus reglas creadas manualmente se conservan: así mantiene el control sobre el tratamiento de sus datos!
  • Combine la eficacia de la IA con la precisión de sus reglas manuales para un tratamiento óptimo de sus datos de compra.

¿Y para el futuro?

Queremos seguir automatizando el tratamiento de datos y abrir la generación automática a nuevas bases de factores de emisión.

También estamos considerando trabajar en el aprendizaje de nuestro algoritmo para que las modificaciones manuales realizadas en las reglas enriquezcan las próximas generaciones automáticas.

¡Gracias por leer este artículo! Esperamos que estas mejoras ayuden a optimizar su trabajo. Únase a nosotros para el próximo artículo donde presentaremos nuevas funciones y consejos para maximizar el uso de nuestra plataforma.

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